Estimation des doses au personnel lors d’examens radiologiques complexes au moyen du code MCNP4B

Estimation of staff doses in complex radiological examinations using MCNP4B code

SCK·CEN, Centre d’étude de l’énergie nucléaire, Boeretang 200, 2400 Mol, Belgique

Reçu : 14 Mai 2007
Accepté : 27 Septembre 2007

Résumé

Les distributions de la dose de rayonnement diffusé autour du patient et la dose efficace au personnel lors d’examens radiologiques complexes sont calculées. La propagation du rayonnement et le dépôt d’énergie sont simulés au moyen du code Monte Carlo MCNP4B. Le champ de rayonnement, l’appareil à rayons X, le patient et le radiologue (portant un tablier de plomb) sont modélisés mathématiquement. Un grand nombre de géométries d’irradiation sont simulées et les courbes d’isodoses sont déterminées dans les plans horizontal et vertical. L’influence des divers paramètres (tels que l’énergie et la dimension du faisceau, la taille du patient, la région irradiée, la position et l’orientation du travailleur) sur les doses du personnel est analysée. Des algorithmes publiés combinant les valeurs d’un dosimètre blindé et d’un dosimètre non blindé sont utilisés pour estimer la dose efficace ; un nouvel algorithme fournissant des estimations plus précises de dose est proposé pour plusieurs situations.

Abstract

Scatter dose distributions around the patient and staff effective dose have been calculated for complex radiological examinations. Radiation transport and energy deposition was simulated using Monte Carlo MCNP4B code. Radiation field, X-ray equipment, patient and radiologist (wearing a lead apron) were described mathematically. A large number of possible irradiation geometries have been simulated and isodoses curves were obtained on the horizontal and vertical plane. The influence of different parameters (like beam energy and size, patient size, irradiated region, worker position and orientation) on the staff doses have been determined. Published algorithms that combine readings of an unshielded and a shielded dosimeter to estimate effective dose have been applied and a new algorythm was proposed that gives more accurate dose estimates for a wide range of situations.