La base de données SYLVESTRE au service de la qualité et de l’expertise en radioécologie à l’IRSN

SYLVESTRE database for quality and radioecological expertise at IRSN

¹ IRSN/DEI/SESURE/LERCM, Port du Bregaillon, BP 330, 83507 La Seyne-sur-Mer, France
² IRSN/DEI/SESURE/LERCM, CE Cadarache, B.P. 3, 13115 St Paul-Lez-Durance, France
³ Communication & Systèmes, Cité Grande Bastide, bâtiment 914, 13115 St Paul-Lez-Durance, France

Reçu : 3 Octobre 2006
Accepté : 7 Janvier 2007

Résumé

SYLVESTRE est une base de données de l’IRSN permettant la valorisation, l’exploitation et le stockage des données ayant trait aux mesures de radioactivité réalisées sur des échantillons de l’environnement. Constamment alimentée et améliorée depuis sa création en 1991, elle constitue aujourd’hui un outil essentiel au service de la qualité. Les utilisateurs ont un accès facile, via le réseau interne de l’IRSN, à l’interface développée afin de répondre au mieux aux différents besoins : introduction des données ayant trait aux prélèvements, aux préparations et aux mesures, exportations de pans de données à des fins de vérifications ou d’expertises. Le souci constant d’amélioration des fonctionnalités et de minimisation des saisies ou des recopies manuelles de données dans la base a conduit à mettre en place plusieurs outils ou programmes périphériques (tablettes numériques de terrain, étiquetages codes-barres des échantillons, automatisation de requêtes multicritères, …).

Abstract

SYLVESTRE is an IRSN database, allowing improvement and storage of data concerning radioactivity measurements on environmental samples. Continuously supplied and upgraded since its creation in 1991, it is now an essential tool for quality. It is also a precious tool used by experts. Users have an easy access to the dedicated interface through internal IRSN network. They can introduce data concerning sample collections, preparations and measurements, export sections of data for checking or assessment. Several peripheral tools or programs (numerical field tablets, bar-code sample labelling, multicriterion requests automation, …) have been developed in order to improve the application and to minimize manual data captures or replicates.