Prise en compte des paramètres contextuels en radioécologie post-accidentelle

Modelling of contextual parameters in post accidental radioecology

Institut de Protection et de Sûreté Nucléaire, Département de protection de l'environnement, Service d'études et de recherches sur les transferts dans l'environnement, 92265 Fontenay-aux-Roses Cedex

Reçu : 15 Janvier 1997
Accepté : 11 Mars 1997

Résumé


Les conséquences d'un rejet radioactif accidentel sur les productions agricoles et d'élevage dépendent dans une large mesure du contexte dans lequel se sont effectués les dépôts de radioactivité : conditions et occurrence du dépôt dans les calendriers agricoles et d'affouragement des animaux. 
Ces paramètres contextuels sont une source de variation des résultats des modèles souvent plus grande que les incertitudes liées aux facteurs de transfert eux-mêmes. Ainsi, la contamination du lait de vache évolue sur plusieurs décades dans les mois qui suivent le dépôt en fonction des pratiques zootechniques d'alimentation des animaux. De même, un plant de blé qui recevrait un dépôt d'éléments radioactifs en phase de maturation aura, à la récolte, des grains 10³ à 10⁴ plus contaminés que si le dépôt était intervenu avant la montaison.
Pour élaborer un outil d'aide à la décision comme le logiciel ASTRAL, il a été nécessaire de réaliser une modélisation de la prise en compte de ces paramètres contextuels. De plus, afin d'assister l'expert dans ses évaluations, des bases de données par défaut relatives aux pratiques agricoles et d'élevage sont proposées pour la France métropolitaine. Toutefois dans le cas d'un accident réel, pour affiner les résultats, il serait important de rapidement mettre à jour ces paramètres contextuels, qui peuvent varier d'une année à l'autre.


Abstract

Modelling of contextual parameters in post accidental radioecology. The consequences on agricultural or breeding products of a radioactive accidental release are strongly linked to the context in which radioactive deposits occur : for example conditions of deposition in relation with agricultural and feeding schedules.
These contextual parameters lead to a variation of results given by models greater than transfer factors uncertainties. For example, cow milk contamination stretches on several decades during the months following deposit as a function of feeding practices. In the same way, if a wheat plant receives the deposit during grain development, harvested grains will have a contamination level 10³ to 10⁴ times higher than if deposition occurs before the growing stage.
To create a decision support system like the ASTRAL software, the need to realise a modelling of these contextual parameters has been encountered. Moreover, to help experts for evaluations, default information relative to agricultural and breeding practices for France are given through date bases. However, in case of real accident, it would be important to re-initialise these contextual parameters which change from year to year, in order to obtain more precise assessments.