Article

Optimisation des programmes de surveillance systématique de l’exposition interne

Optimisation of routine monitoring programmes of internal contamination

¹ IRSN – DRPH, Service de Dosimétrie Interne, BP 17, 92262 Fontenay-aux-Roses Cedex, France
² AREVA NC, Établissement de La Hague, Service de Santé au Travail, 50444 Beaumont-Hague Cedex, France
³ IRSN, Direction de la Prévention des Accidents Majeurs, Service d’Étude et de Modélisation de l’Incendie, du Corium et du Confinement, BP 3, 13115 Saint-Paul-Lez-Durance Cedex, France
⁴ IRSN, Direction Scientifique, BP 3, 13115 Saint-Paul-Lez-Durance Cedex, France

Reçu : 4 Janvier 2011
Accepté : 15 Mars 2011

Résumé

En vue d’optimiser la protection des travailleurs vis-à-vis des rayonnements ionisants, la réglementation française impose des limites de dose et une démarche de réduction progressive de l’exposition, dans la continuité des recommandations de la Commission internationale de protection radiologique (CIPR). Afin de vérifier le respect des limites et contraintes de dose lorsqu’un risque significatif de contamination interne existe, des programmes de surveillance sont mis en place, comprenant des mesures radiotoxicologiques périodiques. Cependant, des incertitudes dans l’interprétation dosimétrique de ces mesures sont introduites par leurs variabilités propres et par la connaissance incomplète des circonstances de l’exposition. Ces incertitudes ont été prises en compte par des techniques statistiques bayésiennes. La méthodologie développée a été appliquée à l’analyse du programme de surveillance des travailleurs des ateliers de purification du plutonium du site AREVA NC de La Hague. À partir du seuil de décision du comptage nucléaire, une dose minimale détectable (DMD) par ce programme de routine avec un niveau de confiance donné peut être calculée à l’aide du logiciel « Optimisation des programmes de surveillance de la contamination interne » (OPSCI). Cette méthodologie s’avère un support utile à l’optimisation des programmes de surveillance systématique par la recherche du meilleur compromis entre leur sensibilité et leur coût

Abstract

To optimise the protection of workers against ionising radiation, French regulation imposes the use of limits and dose constraints and the progressive decrease of exposition, in line with the recommendations of the International Commission on Radiological Protection. To verify the compliance of the means of protection with these values when a risk of internal contamination exists, monitoring programmes based on periodic bioassay measurements are performed. However, uncertainties in the dose evaluation arise from the variability of the activity measurements and from incomplete knowledge of the exposure conditions. These uncertainties were taken into account by means of Bayesian statistics. The developed methodology was applied to the analysis of the monitoring programme of workers purifying plutonium in the AREVA NC La Hague reprocessing plant. From the decision threshold of the measurement, the minimum dose detectable (MDD) by the programme with a given confidence level can be calculated through the software OPSCI. It is shown to be a useful support for the optimisation of monitoring programmes by seeking a compromise between their sensitivity and their cost